Технология AcuSense от Hikvision

Предприятия малого и среднего масштаба предъявляют все больше требований к своим системам безопасности. От них требуется выявлять и идентифицировать угрозы в реальном времени, реагировать на них, определять ложные тревоги, обеспечивать автоматический поиск по архиву и многие другие функции. Для решения перечисленных задач компания Hikvision, известный во всем мире разработчик решений для систем видеонаблюдения и безопасности, разработала технологию AcuSense.

Эта технология предлагает очень широкий функционал анализа видео, позволяя идентифицировать события и объекты, не представляющие реальной угрозы.

Любая система безопасности сталкивается с помехами: движение листьев, животных, птиц, дождевых капель и другими. В обычных системах видеонаблюдения это вызывает ложные тревоги, и как следствие, снижение эффективности, рост стоимости эксплуатации, неудовлетворенность пользователя. При этом с ростом количества камер в системе объем лишних данных так же увеличивается.

Глубокое обучение

Структура алгоритмов глубокого машинного обучения, заложенных в технологию AcuSense, достаточно сложная. Исходное изображение проходит множество слоев обработки, где нейросеть преобразует частичное распознание определенных элементов (поверхностный уровень) в выявление общей закономерности (глубокий  уровень). 

Задачи, решаемые алгоритмами глубокого обучения

1. Обнаружение лиц

ПО для детектирования лиц проводит анализ изображения и ищет на нем людей. Далее система оценивает положение, размер,  выражение и атрибуты лица. Далее, сравнивая полученные данные об атрибутах лица с хранящимися в базе данных, принимается решение об идентификации.

2. Фильтрация ложных тревог

Для фильтрации ложных тревог выполняется анализ поведения человека в кадре на предмет пересечения линии или вторжения, а так же исключаются сигналы от движения падающих листьев, капель воды,  движения птиц и животных.

3. Подсчет людей

Функция подсчета   людей позволяет определить  прохождение человека через определенную область и учесть, вошел он или вышел. Система позволяет выявить бесцельно двигающихся людей, работать при нестандартном ракурсе и сортировать объекты по росту.

4. Данные об автомобилях

Система собирает метаданные об автомобилях: цвет, марка, модель, государственный номер и другие. Эти данные могут использоваться для поиска и идентификации транспорта в городе.

5. Детектирование людей по фигуре

Система по фотографии в полный рост позволяет искать совпадения на кадрах и видео.

Сферы применения технологии AcuSense

Розничная торговля

Для получения значительных конкурентных преимуществ розничным магазинам важен анализ поведения посетителей, а так же определение периодов максимальной и минимальной загруженности. Важную роль в сокращении издержек играет предотвращение краж и предупреждение сотрудников о приближении постоянного магазинного вора.

Строительство

Основные требования к системам видеонаблюдения в строительстве — это обеспечение контроля доступа и защита периметра. Система AcuSense позволяет обнаружить человека, оценить его поведение и, при обнаружении угрозы, оповестить сотрудников службы безопасности. Так же она может фиксировать время прихода  каждого работника на объект и его ухода.

Умный город

Построенная на основе AcuSense система «Безопасный Город» обеспечивает идентификацию конкретных людей, а так же анализа человеческого поведения и движения транспорта. Полученные таким образом данные используются для розыска беглых преступников или пропавших людей, предотвращения преступлений и нарушений правил парковки  и для многих других целей.

Алгоритмы глубокого обучения вообще и система Hikvision AcuSense в частности уже используются в системах безопасности вокзалов, аэропортов, пограничных и таможенных пунктов, крупных производственных объектов и на многих других предприятиях.

Генеральный директор отдела международного маркетинга компании Hikvision Фрэнк Чжан (Frank Zhang) пояснил: «Технология AcuSense является одной из самых передовых на мировом рынке видеонаблюдения. Сейчас мы применяем ее для сетевых решений, но следующим шагом мы обеспечим этими возможностями аналоговые системы».